西門子正在與微軟合作，使用生成式人工智能工具來改進其工業工作流程中。微軟的生成人工智能工具庫包括人工智能代碼生成，將用來加速和簡化西門子的設計、工程、制造和運營流程。兩家公司計劃使用人工智能來加強西門子團隊之間的溝通，加快代碼編寫速度，以幫助工程師更快地完成工作。這有望提高西門子員工的效率和生產力。

一款適用于 Microsoft Teams 的全新 Teamcenter 應用程序將于今年晚些時候亮相，服務工程師將使用該應用程序使用自然語音記錄和報告產品設計或質量問題。該應用程序可以解析非正式演講以自動創建總結報告，然后將其發送給適當的團隊成員。員工可以用他們喜歡的語言記錄他們的觀察結果，然后使用 Microsoft Azure AI 將其翻譯成公司的語言。

兩家公司還在研發能夠更好地發現生產缺陷的系統。通過結合微軟Azure機器學習和西門子的Industrial Edge，相機和視頻捕獲的圖像可以由ML系統分析，并用于在車間構建和監控AI視覺模型。

PART1

在制造業中，精細化的生產過程控制是至關重要的。人工智能算法可以對生產過程進行實時監測和控制，幫助廠商避免生產過程中的錯誤和缺陷。

PART2

在制造業中，質量是一切的核心。人工智能算法可以通過模擬與異常檢測的技術，對制造過程中的每個環節進行監測和控制，從而及時發現可能存在的質量問題。

PART3
設備維護和監測

例如基于機器學習的壓力傳感器監測系統，可以對設備的壓力情況進行監測，及時發現異常情況。同時該系統還可以對不同時間段的數據進行分析比較，從而預測可能存在的故障，為工廠提供針對性的維護和保養方案。
隨著人工智能技術的發展，無人化生產也將成為制造業發展的趨勢之一。利用機器學習和深度學習等技術，可以使制造流程自動化，工廠生產效率得到極大提高。人工智能算法在制造業中的應用是非常廣泛的。無論是在生產過程控制、質量監測、設備維護監測還是在無人化生產等方面都發揮了重要作用。未來，人工智能技術將成為制造業的重要推動力量。